Contratación Pública

• Se valorará la descripción de la metodología de trabajo (ej. Agile-IA, CRISP-DM) y la descripción de los planes de calidad del dato (enfoque ISO 8000) y gestión del modelo (enfoque ISO 33000). Entre las medidas descritas en dichos planes se valorarán las orientadas a la recolección de los datos, asegurar la calidad de los datos de entrenamiento, la representatividad de los conjuntos utilizados y, en su caso, identificación y forma de subsanación de lagunas o deficiencias de datos relevantes al objeto del presente proyecto así como, en su caso, la evaluación de impacto algorítmico en términos de equidad y ausencia de discriminaciones directas o indirectas.
• Se valorará la inclusión de medidas de seguridad específicas de IA (ej. protección contra data poisoning o model evasion)
• La empresa licitadora deberá mantener pruebas periódicas orientadas a verificar el cumplimiento de las siguientes prescripciones técnicas y administrativas durante todo el ciclo de vida del sistema IA.

Se valorará la experiencia previa del licitador en proyectos de naturaleza tecnológica similar (finalizados en los últimos 3 años), de acuerdo al siguiente baremo:

• 2,5 puntos por cada proyecto de desarrollo e implantación de soluciones de Inteligencia Artificial basadas en Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) y/o RAG (Retrieval-Augmented Generation), acreditado mediante ficha descriptiva (objeto, cliente, fecha).
• Se valorará un máximo de 4 proyectos, hasta un total de 10 puntos.

• (Hasta 5 puntos) Se valorará la inclusión de una autoclasificación debidamente motivada del riesgo del sistema según el Reglamento (UE) 2024/1689 del Parlamento Europeo y del Consejo, de 13 de junio de 2024 en materia de inteligencia artificial, así como una descripción de las medidas de cumplimiento previsto y mantener un sistema de tratamiento del riesgo en relación a la clasificación asignada, el propósito del sistema y el mal uso razonablemente previsible. La empresa licitadora deberá colaborar en todo momento con el Ayuntamiento en el cumplimiento de dichos requisitos.
• (Hasta 5 puntos) Se valorará el Plan de Transferencia de Conocimiento (mínimo 1 sesión de formación) al personal municipal sobre la arquitectura, gestión de la solución e instrucciones de uso.

El contrato (Apartado 15) incluye un soporte técnico y garantía completos durante la vigencia del contrato (5 meses).

Adicionalmente, se valorará la ampliación de dicho plazo de garantía, soporte y pruebas sin coste adicional, una vez finalizado el contrato y entregado el piloto.

La puntuación se asignará a razón de 5 puntos por cada mes completo adicional de servicio gratuito ofertado, hasta un máximo de 2 meses adicionales (10 puntos).

• Criterio clave. Se valorará la capacidad de la solución para justificar sus alertas y recomendaciones, indicando la fuente de su decisión (ej. párrafo del pliego o artículo de la LCSP). No se valorarán positivamente las "cajas negras".
• Se valorará positivamente la entrega de informes de explicabilidad y lógica del algoritmo de forma previa al despliegue del mismo que detallen la lógica o modelo que usa el sistema, los criterios de decisión clave, sus limitaciones y márgenes de error y/o la inclusión de herramientas que permitan comprender las decisiones.
• Se valorará la propuesta de métricas de calidad (ej. foco en "Recall" para minimizar falsos negativos) y la metodología para gestionar la variedad de calidades de los PDFs

• Se valorará la idoneidad de la arquitectura propuesta. Se puntuará positivamente el uso de estándares abiertos y componentes open source (evitando el vendor lock-in y diseñado para funcionar con varios modelos) y la modularidad de la solución (ej. RAG, APIs documentadas) que permita evaluar su futura evolución.
• Desde la óptica de la normativa sobre reutilización de la información del sector público, la Directiva (UE) 2019/1024, sobre datos abiertos y reutilización de información del sector público, y el Reglamento (UE) 2022/868 del Parlamento Europeo y del Consejo de 30 de mayo de 2022, relativo a la gobernanza europea de datos, se deberá facilitar la portabilidad del sistema a fin de que se garantice que, una vez finalizado el contrato, el Ayuntamiento de Zaragoza pueda beneficiarse de los resultados de un entrenamiento algorítmico o de la personalización de modelos implementados con información de titularidad pública, sin que se adquiera por parte de la empresa licitadora derechos exclusivos.

La oferta económica se valorará de forma automática, asignando la máxima puntuación a la oferta de menor importe. El resto de ofertas se puntuarán de forma proporcional, aplicando la siguiente fórmula:

Puntuación oferta económica:

P=Np x|√ B/Bmax |

Donde:

• P: puntuación obtenida por la oferta económica presentada.
• B: baja presentada por el licitador (importe ofertado, sin IVA).
• Bmax: baja más ventajosa presentada (la oferta económica más baja, sin IVA).
• Np : puntuación máxima asignable a este criterio (40 puntos).

El adjudicatario deberá garantizar la supervisión humana, transparencia y trazabilidad del sistema de inteligencia artificial implementado, de conformidad con Reglamento (UE) 2024/1689 del Parlamento Europeo y del Consejo, de 13 de junio de 2024 en materia de inteligencia artificial, el Reglamento (UE) 2016/679 (RGPD) y las Directrices de la Comisión Europea sobre Inteligencia Artificial Fiable (2019), así como con las obligaciones derivadas de la normativa nacional aplicable.

En particular, el sistema de IA deberá:

• Permitir auditoría completa de los procesos de decisión, proporcionando información suficiente para comprender la lógica y los criterios utilizados.
• Generar registros electrónicos accesibles de todas las operaciones realizadas, incluyendo el origen, la fecha y hora de cada dato procesado, así como las transformaciones y resultados obtenidos
• Emplear formatos y estándares abiertos o ampliamente adoptados en el mercado que permitan la interoperabilidad y la verificación por terceros autorizados.
• Facilitar la documentación técnica necesaria para la revisión y supervisión por el órgano de contratación o entidades de control competentes.

El incumplimiento de estas condiciones se considerará incumplimiento contractual a efectos de lo dispuesto en la LCSP.